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分布式光伏电站运维技术
- 作者：国家重点研发项目计划“分布式光伏运维系统智慧运维技术”项目组 来广志 谢祥颖
- 出版社：中国水利水电出版社
- 出版日期：2022年08月
- ISBN：978-7-5226-0943-0
- 页数：139
优惠价:
¥
46.80
定价:
¥
78.00
标签：电力
图书详情
内容简介
本书共分为9章，第1章介绍了分布式光伏电站运维背景；第2章介绍了高精度气象数据预测；第3章介绍了多源异构数据集成，第4章介绍了智能故障诊断与预警，包括智能故障诊断技术和云端智能检测方法；第5章介绍了智慧巡检方法，主要是针对光伏组件常见的遮挡、热斑以及隐裂问题进行的检测，第6章介绍了分布式光伏云网架构；第7章主要是对分布式光伏电站运维技术与管理服务体系的介绍；第8章介绍了分布式光伏电站运维商业模式，第9章介绍了分布式光伏扶贫电站商业模式。
本书可供从事光伏电站运行与维护及光伏电站工程应用方面的工程人员参考，也可供能源类相关专业师生参考学习。
目录
- 版权页
- 前言
- 第1章 分布式光伏电站运维背景
- 1.1 运维的意义
- 1.2 运维的发展现状
- 1.2.1 运维行业现状
- 1.2.2 运维技术现状
- 1.3 运维的难点分析
- 参考文献
- 第2章 高精度气象数据预测
- 2.1 气象数据的特点
- 2.2 气象因子对光伏发电功率的影响
- 2.3 传统预测方法
- 1.关联规则分析法
- 2.聚类分析法
- 3.分类分析法
- 2.4 神经网络预测方法
- 2.4.1 极端学习机
- 1.ELM神经网络原理
- 2.基于GA改进的ELM
- 3.预测过程设计
- 2.4.2 基于改进PSO-LSTM模型的气温日较差预测
- 1.LSTM神经网络结构
- 2.改进 PSO-LSTM模型
- 3.数据来源与处理
- 2.4.3 基于双树复小波分解的云量时间序列模型预测
- 1.双树复小波
- 2.时间序列分析
- 3.Elman神经网络
- 4.方法流程
- 2.5 短期太阳辐照度预测模型
- 2.5.1 张量构建与分解方法
- 1.张量构建
- 2.张量分解
- 2.5.2 模型评估
- 参考文献
- 第3章 多源异构数据集成
- 3.1 光伏数据多尺度融合
- 3.1.1 多尺度平滑算法
- 1.多尺度随机模型
- 2.多尺度过程的双向估计算法
- 3.算法优点
- 3.1.2 基于小波变换的动态多尺度数据融合算法
- 1.问题描述
- 2.算法描述
- 3.该算法的优点
- 3.1.3 动态系统的多尺度递归估计
- 1.问题的提出
- 2.算法描述
- 3.该算法的优点
- 3.2 运维资源优化调度
- 3.2.1 光伏电站出力的不确定性
- 3.2.2 考虑不确定性下的目标函数
- 3.2.3 约束条件
- 3.2.4 约束条件中光伏出力不确定性处理
- 3.2.5 不确定性预算决策方法
- 3.3 结构化数据和非结构化数据的集成
- 3.3.1 分布式光伏数据智能预处理方法
- 1.异常数据检测技术
- 2.缺失数据场景下的故障数据分类研究
- 3.3.2 多源异构数据融合方法
- 3.3.3 数据集成应用
- 1.基于SARIMA和SVR混合模型的短期电力需求预测
- 2.基于级联LSTM电力负荷预测
- 3.4 云平台数据安全防护体系
- 3.4.1 应用安全
- 1.身份鉴别
- 2.访问控制
- 3.安全审计
- 4.资源控制
- 5.软件容错
- 6.通信保密性
- 7.通信完整性
- 8.异常处理
- 3.4.2 数据安全
- 3.4.3 主机安全
- 3.4.4 网络安全
- 3.4.5 终端安全
- 参考文献
- 第4章 智能故障诊断与预警
- 4.1 智能故障诊断技术
- 4.1.1 数据处理
- 1.初步数据分析
- 2.数据处理流程
- 4.1.2 分布式光伏电站故障类别
- 1.逆变器直接读出的故障：
- 2.数据筛选直接判断的故障
- 3.机器学习模型判断识别故障
- 4.1.3 故障诊断与预警技术
- 1.支持向量机
- 2.Logistic回归
- 3.随机森林
- 4.相隔中心性模型
- 5.ML模型及相关模型
- 6.基于贝叶斯网络的故障诊断方法
- 7.基于概率神经网络的故障诊断与预警方法
- 8.基于集成投票融合的分布式光伏电站智能故障诊断模型
- 9.基于深度残差网络的光伏故障诊断模型
- 4.1.4 专家系统
- 1.基本组成结构
- 2.具体实施方式
- 3.再学习流程
- 4.1.5 模型评估
- 4.2 云端智能检测方法
- 4.2.1 云端故障检测
- 1.监测数据规范化算法
- 2.故障诊断网络
- 4.2.2 鲁棒性研究
- 1.评估方法
- 2.网络鲁棒性评价
- 3.仿真过程
- 4.基于节点重要性的系统整体故障等级评估
- 参考文献
- 第5章 智慧巡检方法
- 5.1 遮挡检测算法
- 5.1.1 问题分析
- 5.1.2 问题研究
- 5.1.3 识别算法验证
- 5.2 光伏组件热斑检测算法
- 5.2.1 问题分析
- 5.2.2 检测框架
- 5.3 小样本光伏组件隐裂检测算法
- 5.3.1 问题分析
- 5.3.2 多损失融合模型
- 1.隐裂特征提取网络
- 2.多损失结合策略
- 参考文献
- 第6章 分布式光伏云网架构
- 6.1 开放共享、安全可靠的云平台架构研究
- 6.1.1 基于微服务的技术架构
- 6.1.2 基于工业互联网的跨平台系统集成方法
- 1.WebService交互方式
- 2.基于文件的交互方式
- 3.API接口方式
- 4.中间库交互方式
- 6.1.3 云平台数据资源管理及调度技术
- 1.大数据计算平台解决方案
- 2.多数据中心资源统一管理技术
- 6.2 “云—端”协同分层、分类存储策略研究
- 6.2.1 “云—端”协同总体架构
- 1.端侧
- 2.云端
- 6.2.2 “云—端”协同分层、分类存储策略
- 1.端侧数据分类
- 2.云端数据分类
- 3.分级存储策略
- 6.2.3 “云”层高速缓存体系结构
- 6.2.4 负载均衡机制
- 1.节点状态管理与任务管理
- 2.分配策略
- 3.分布式实时数据管理
- 4.分布式数据处理
- 5.无扰切换
- 6.2.5 高速缓存和实体数据库的高效互联机制
- 1.数据库读写技术
- 2.数据缓存技术
- 3.连接池技术
- 第7章 分布式光伏电站运维技术与管理服务体系
- 7.1 智能运维技术服务体系
- 7.1.1 基于云平台的分布式光伏发电智能运维的目标
- 7.1.2 智能运维技术服务体系架构
- 7.1.3 光伏电源设计规划
- 7.1.4 数据采集及运行监测
- 7.1.5 运营分析
- 7.1.6 故障诊断
- 7.1.7 运行维护
- 7.2 智能运维管理服务体系
- 7.2.1 智能运维管理服务体系架构
- 1.电源管理
- 2.人员管理
- 3.设备管理
- 4.安全管理
- 5.运维作业管理
- 6.检修维护
- 7.2.2 出台光伏电源管理办法
- 7.2.3 严格把控并网施工
- 7.2.4 规范并网调度验收和安全协议
- 7.2.5 防范孤岛运行确保人身安全
- 7.2.6 拓展技术监督，提升监管水平
- 7.3 智能运维作业全过程监督及评价技术
- 7.3.1 智能运维作业全过程监管技术
- 1.近电报警技术及超声波多目标精确定位技术
- 2.继电保护运维智能防误技术
- 3.光伏电站运维标准作业移动端平台
- 7.3.2 智能运维作业监管评价技术
- 1.光伏组件额定功率和组件效率
- 2.光伏组件功率衰降率
- 3.逆变器的正常运行率
- 4.太阳跟踪器的正常运行率
- 5.光伏发电系统能效比
- 6.年等效利用小时数
- 7.土地利用率
- 8.评价体系
- 9.基于机器学习的电站投建信用风险评估模型
- 7.3.3 智能运维管理的评价方法
- 1.智能运维管理的评价指标
- 2.分布式光伏智能运维管理的综合评估方法
- 第8章 分布式光伏电站运维商业模式
- 8.1 分布式光伏全产业链运维资源整合方法
- 8.1.1 分布式光伏平台经济模式下的合作机制
- 8.1.2 分布式光伏智慧运维云平台运作机理与定价模式研究
- 8.2 分布式光伏系统商业模式设计与分析
- 8.2.1 模型分析
- 1.将剩余电力供应给周边用户
- 2.将剩余电力整合到是网中
- 8.2.2 敏感性分析
- 第9章 分布式光伏扶贫电站商业模式
- 9.1 分布式光伏相关政策
- 9.1.1 分布式光伏扶贫政策
- 9.1.2 分布式光伏补贴政策分析
- 9.1.3 分布式光伏消纳政策分析
- 9.1.4 分布式光伏扶贫成果
- 9.2 光伏扶贫地区分布式接入与投运模式研究
- 9.2.1 模式一：户用分布式光伏扶贫模式
- 9.2.2 模式二：村级光伏扶贫电站模式
- 9.2.3 模式三：联村式光伏扶贫电站模式
- 9.2.4 模式四：集中式光伏扶贫电站模式
- 9.3 微电网运维商业模式分析
- 1.“自发自用+直接上网”方式
- 2.自发自用+储能系统+隔墙供电方式
- 9.4 分布式光伏扶贫项目4种投建模式建设中的问题
- 9.4.1 项目建设资金缺乏
- 9.4.2 扶贫收益依赖补贴
- 9.4.3 后期运维保障不足
- 9.5 促进光伏产业扶贫可持续发展的对策建议
- 9.5.1 政府引导缓解资金缺乏
- 9.5.2 技术进步促使发电成本下降
- 9.5.3 光伏企业做好后期运维
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